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停车场管理系统特点如下：
1.图像处理功能。采用的彩色摄像机，结合智能算法和计算机视觉技术对车牌进行识别；支持多种字符大小、对比度和倾斜度的检测与校正；可自动抓拍图片并保存在电脑中留作档案备查，也可以通过控制发布命令或向车主发送提示信息以启动拍照存档功能（该项需另行安装补光灯及接通系统电源）。
2.具有车辆监测报警功能。当有闯入者进入时,可在设防状态下触发相应区域内的地感线圈产生联动信号及时上传到监控中心(可以预设是否动作)，也可连接在出入口的常开型蝶阀上实现断电开启的功能。同时具有布撤防/录相状态下的实时监视功能以及手动巡检功能等。所有视频切换开关均具备手/自互锁功能且能记录近500幅现场照片的文件名以便查询调用等功能。录像资料可通过主控制器键盘方便回放查看并且拥有完整的后台数据库管理系统的电子地图当时画面并通过打印机打出每张画面的报表使用户一目了然。另外还设有多个网络端口可以直接在网络上进行远程监看并对摄像头及其它设备进行控制操作使整个安全防范体系更加完善可靠真正做到全天候无死角二十四小时不间断的无轨照护作用保障公共场所的安全无忧运行。
3．智能化设计理念。运用数字信息技术为主干平台集闭路电视监控系统周界警戒系统和联网防盗报讯息传输于一体确保技展范围更广化综合性能更强悍安防系数更高化的为现代建筑物服务。
车牌号自动识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆的车牌号码进行自动识别的系统。设计思路主要包括以下几个步骤：
1.图像采集：通过摄像头等设备采集车辆的图像，包括车牌图像和车辆图像。
2.图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像灰度化等操作，以提高车牌号码的识别率。
3.车牌定位：通过图像处理技术，定位出车牌在图像中的位置。
4.字符分割：将车牌号码分割成单个字符，以便进行后续的字符识别。
5.字符识别：通过机器学习等技术，对分割出的字符进行识别，得到车牌号码。
6.结果输出：将识别出的车牌号码输出，可以用于车辆管理、交通监控等应用。
以上是车牌号自动识别系统的基本设计思路，实际应用中还需要考虑各种复杂情况，如车牌号码的字体、大小、颜色、光照条件等，以及车牌号码的识别精度和速度等问题。
车牌号自动识别系统是一种用于自动识别车牌号码的技术，其主要注意事项包括：
1.车牌号的清晰度：车牌号的清晰度直接影响到识别的准确性，因此需要保证车牌号的清晰度，避免因为车牌号模糊不清而影响识别结果。
2.车牌号的颜色：车牌号的颜色也会影响识别的准确性，因此需要保证车牌号的颜色与背景颜色有足够的对比度，以便于识别。
3.车牌号的大小：车牌号的大小也会影响识别的准确性，因此需要保证车牌号的大小适中，避免因为车牌号过大或过小而影响识别结果。
4.车牌号的位置：车牌号的位置也会影响识别的准确性，因此需要保证车牌号的位置适中，避免因为车牌号位置过高或过低而影响识别结果。
5.环境光线：环境光线也会影响识别的准确性，因此需要保证环境光线适中，避免因为光线过强或过弱而影响识别结果。
6.车辆速度：车辆速度也会影响识别的准确性，因此需要保证车辆速度适中，避免因为车辆速度过快或过慢而影响识别结果。
7.车辆角度：车辆角度也会影响识别的准确性，因此需要保证车辆角度适中，避免因为车辆角度过大或过小而影响识别结果。
8.车辆类型：不同类型的车辆，其车牌号的大小、位置、颜色等都可能有所不同，因此需要根据车辆类型进行适当的调整，以提高识别的准确性。
9.系统参数：系统参数的设置也会影响识别的准确性，因此需要根据实际情况进行适当的调整，以提高识别的准确性。
10.系统维护：系统维护也是保证识别准确性的重要因素，因此需要定期对系统进行维护和检查，以确保系统的正常运行。
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